Komentář
Na počátku 70. let se Chile pokusilo o ambiciózní experiment v ekonomickém plánování.
Socialistická vláda země přizvala britského kybernetika Stafforda Beera, aby pomohl navrhnout počítačový systém schopný koordinovat celou národní ekonomiku. Projekt dostal název Cybersyn.
Továrny po celém Chile měly posílat výrobní data do centrální sítě. Vládní plánovači měli sledovat ekonomiku z operační místnosti vybavené obrazovkami a panely. S dostatkem informací a výpočetního výkonu doufali, že budou schopni racionálně řídit ekonomickou aktivitu.
Projekt odrážel dlouhodobý sen zastánců socialismu: že dostatečně vyspělý systém dokáže plánovat ekonomický život efektivněji než trhy.
Cybersyn však nikdy nevyřešil problémy, které měl řešit.
Na počátku 70. let chilská vláda zavedla cenové kontroly na tisíce zboží a zároveň rozšiřovala státní kontrolu nad průmyslem. Nedostatky se množily, černé trhy bujely a ekonomická koordinace se rozpadala. Brzy následovala politická nestabilita, která vyvrcholila vojenským převratem v roce 1973.
Na první pohled se zdálo, že ponaučení je jasné: centrální plánování nedokáže napodobit komplexní koordinaci, kterou zajišťují trhy.
A přesto tato myšlenka nikdy zcela nezmizela.
Nový argument pro plánování pomocí AI
Nedávné pokroky v oblasti umělé inteligence oživily starý argument. Jestliže dřívější socialističtí plánovači selhali kvůli nedostatku výpočetního výkonu, možná by moderní algoritmy mohly problém konečně vyřešit.
Někteří současní autoři tuto možnost otevřeně navrhují. V roce 2019 časopis Jacobin publikoval článek s názvem „Yes, a Planned Economy Can Actually Work“ („Ano, plánovaná ekonomika může skutečně fungovat“), v němž tvrdil, že rozsáhlé datové soubory a výkonné algoritmy by mohly překonat klasický problém socialistického kalkulu.
Někteří ekonomové tuto myšlenku dokonce připustili. Ještě před tím, než získal Nobelovu cenu, Daron Acemoglu poznamenal, že pokroky v umělé inteligenci (AI) by mohly učinit centrální plánování věrohodnějším, a naznačil, že hlavní překážkou může být spíše korupce než samotná proveditelnost.
Na první pohled zní tento argument přesvědčivě. AI dokáže zpracovávat obrovská množství informací neuvěřitelnou rychlostí. Moderní výpočetní výkon dalece převyšuje cokoli, co měli k dispozici dřívější plánovači.
Abychom na tuto otázku odpověděli, musíme se vrátit k jedné z nejdůležitějších debat ekonomie 20. století.
V roce 1920 publikoval rakouský ekonom Ludwig von Mises průlomový článek s názvem „Ekonomická kalkulace v socialistickém společenství“.
Na rozdíl od mnoha kritiků socialismu se Mises nezaměřoval na korupci ani špatné pobídky. Přijal velkorysý předpoklad: že plánovači jsou inteligentní, dobrotiví a upřímně oddaní veřejnému blahu.
I za těchto ideálních podmínek podle něj socialismus nemůže fungovat. Důvod spočívá v roli soukromého vlastnictví a trhů při vytváření ekonomických cen.
V socialistickém systému, kde stát vlastní výrobní prostředky, trhy s kapitálovými statky mizí. Bez těchto trhů nemohou vznikat ceny strojů, surovin a dalších výrobních vstupů. A bez cen se racionální ekonomický kalkul stává nemožným.
Ceny jsou signály vznikající dobrovolnou směnou, které odrážejí relativní vzácnost zdrojů a konkurenční nároky, jež jsou na ně kladeny.
Vezměme si třeba jednoduché rozhodnutí: volbu, zda postavit podlahu ze dřeva, keramiky, nebo mramoru. Ceny okamžitě poskytují informaci o tom, které materiály jsou vzácné a kterých je dostatek. Pokud keramika zdraží, protože je naléhavě potřeba jinde, vyšší cena podnítí přechod k dřevu. Pokud se dřevo stane vzácným, jeho cena vzroste a rozhodnutí se opět přizpůsobí.
Nemusíte znát každý detail toho, proč se nabídka změnila. Cena sděluje podstatnou informaci. A bez takových signálů se ekonomická rozhodnutí mění v hádání naslepo.
O generaci později tuto kritiku prohloubil Friedrich Hayek ve své slavné eseji z roku 1945 „Využití znalostí ve společnosti“.
Hayek tvrdil, že ekonomický problém, jemuž společnost čelí, je problémem znalostí, nikoli výpočtu. Informace potřebné ke koordinaci ekonomiky neexistují na jednom centrálním místě. Jsou rozptýleny mezi miliony jednotlivců.
Velká část těchto znalostí je silně lokální. Týká se konkrétních okolností času a místa: měnících se preferencí spotřebitelů, dočasných příležitostí, technického know-how nebo praktické zkušenosti.
Velká část těchto znalostí je navíc tichá. Lidé často vědí, jak něco dělat, aniž by dokázali tuto znalost plně vyjádřit. Trhy poskytují mechanismus, který tyto rozptýlené informace neustále vytváří a přenáší prostřednictvím cen. Centrální plánování však nikoli.
Někteří obhájci technologického plánování předpokládají, že Hayekův argument se týkal pouze omezeného výpočetního výkonu poloviny 20. století. Jenže Hayekův argument se týkal institucí, nikoli výpočetní kapacity.
Relevantní informace neexistují ve formě, kterou by bylo možné jednoduše shromáždit a zpracovat. Velká část z nich vzniká teprve v procesu decentralizovaného rozhodování v rámci institucí soukromého vlastnictví a dobrovolné směny.
AI dokáže analyzovat existující data. Nedokáže však nahradit decentralizované procesy, které tato data vůbec vytvářejí.
Ekonomika není stroj, který lze řídit z řídicího panelu; je to dynamický proces utvářený miliony decentralizovaných rozhodnutí.
AI nepřekonává problém socialistického kalkulu. Algoritmy mohou zpracovávat data rychleji než jakýkoli lidský plánovač, ale stále závisejí na existenci smysluplných ekonomických informací.
Po více než sto let je každý nový technologický průlom – počítače, velká data a nyní AI – prohlašován za nástroj, který konečně umožní vládám plánovat složité ekonomiky.
Ano: AI dokáže zpracovávat data. Ale pouze trhy je dokážou objevovat.
Převzato z webu nadace Foundation for Economic Education (FEE).
Názory vyjádřené v tomto článku jsou názory autora a nemusejí odrážet stanoviska Epoch Times.
–ete–
